用于生命科学研究的人工智能得到了金融市场的推动

一种发现股票和股份之间隐藏联系的技术已被应用于发现和绘制蛋白质之间的联系.

该方法旨在通过自动更新知识和发现基因之间的新相关性来加快生命科学研究, 蛋白质和小分子. 其中许多与疾病有关，可能成为新药的靶点.

蛋白质在我们细胞的所有基本功能中起着重要作用, 绘制它们的相互作用, 还有哪些分子改变了这些相互作用, 非常重要. 莎拉·劳斯博士

该技术使用人工智能(AI)的一个分支“自然语言理解”来扫描文档，寻找概念之间的联系. 在金融领域, 它可以用来发现某些股票和股票之间的相关性，以及它们如何随时间变化, 允许公司在别人意识到变化之前进行投资或撤资.

现在，云顶国际登录官网和 向量空间生物科学 研究人员已将该技术应用于学术文献, 提供了一种新的方法来快速绘制关于蛋白质如何相互关联的变化信息.

手动扫描文献以获取更新会花费研究人员大量的时间, 大型数据库可能很快就会过时. 这项新技术可以实时更新蛋白质之间关系的信息, 确保研究人员使用最新的信息.

合作的第一个成果, 这张图显示了观察到的两种蛋白质之间的相关性随时间的演变, 将在 生物物理学会年会 在旧金山.

蛋白质老化

莎拉·劳斯博士, 来自云顶国际官方网站生命科学系, 对蛋白质如何通过一种叫做心磷脂的脂质分子相互作用特别感兴趣吗. 心磷脂介导线粒体膜中蛋白质之间的相互作用，线粒体是细胞的动力.

众所周知，心磷脂在衰老过程中很重要, 以及与年龄相关的疾病，包括神经退行性疾病, 心肌病(心脏相关疾病)和癌症. 但是，只有了解心磷脂如何影响蛋白质及其在衰老过程中的相关作用的详细机制，研究人员才能希望设计出潜在的新药分子来减缓任何退化过程.

为此，研究人员需要有关蛋白质相互作用的最新信息. 新的人工智能技术抓住了这一点，但还更进一步——通过寻找文献中的“隐藏”关系. 这些可能是蛋白质相互作用的方式，在任何研究论文中都没有明确说明, 但人工智能可以通过分析语言进行推断.

罗斯博士说:“基础生物学研究帮助我们了解身体健康时在分子水平上的活动, 这能让我们了解疾病的症结所在. 蛋白质在我们细胞的所有基本功能中起着重要作用, 绘制它们的相互作用, 还有哪些分子改变了这些相互作用, 非常重要.

“然而，这也是一个巨大的挑战. 虽然有很多研究和数据正在产生, 这一切如何结合在一起有时很难跟上. 现在, 借助向量空间生物科学公司开发的技术，我们已经能够简化这一过程，并发现“隐藏的联系”——那些, 例如, 如果没有研究人员搜罗文献并手动建立联系，就不会有这样的结果吗.”

劳斯博士和她在云顶国际登录官网的团队, 这种新的效率对于加速他们对脂质如何改变蛋白质连接的研究至关重要. 脂质目前不是流行的药物靶点, 但以这种方式研究它们的作用可能会为一种全新的基于脂质的药物开辟道路.

链接到航天

向量空间生物科学(VSB)特别感兴趣的研究，因为它涉及到衰老, 以及身体对太空飞行的相关反应, 在一项对宇航员双胞胎的研究中，哪一种会影响细胞的衰老过程.

VSB在21世纪初开始了他们的太空生物科学研究, 使用语言模型来检测基因之间隐藏的关系网络, 人类衰老背景下的蛋白质和药物化合物, 染色体辐射损伤与乳腺癌.

然后，他们用同样的方法来检测股票之间隐藏的关系, 加密货币和金融市场的全球事件. VSB的首席执行官Kasian Franks说:“我们很高兴能与云顶国际登录官网的劳斯实验室合作，因为他们的研究与我们所做的工作的核心有关，即在太空飞行中开发应对压力源的对策，以保护和修复人体，从而造福全人类。."

本科化学系学生金超, 谁对项目做出了贡献, 他说:“我真的很高兴有机会与行业合作伙伴VSB合作，作为多学科研究经验的一部分.”